仍然想象机器人和发生的这种神奇的事情

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也许那里也有潜力。我们还没有测试过。 ：我喜欢这个主意。我的意思是，当你考虑生成式人工智能的大多数以创建一个视频、文档或其他东西，让您阅读后会说： 哇，这太棒了。那么你就可以做到。我不需要这么做。 正确的？所以这种举需要更换。它们一开什么？ ：和他们一起玩。弄清楚 您想了解客户的哪些信息？我们在论文中提供了完整的提示列表，详细说明了如何提示么？ ：我倾向于与从事这方面工作的人在一起，了解这一点，这只是一个模型，但很多人仍然不这样做。这就是为什么我喜欢非常清楚地解释， 哦，它是预测下一个单词的可能性并在分布上选择它们，这就是所发生的一切。 所以我认为我们的情况可能仍然不像十年前那么糟糕，但仍然是这种。

神奇的、人为的事情发生，但事实并非如此。我想它仍然很神奇。 ：这真是太神奇了 或者说可以。您想要的第一个职业是什么？ ：我不知道。在以色列，你参军。我在军队；我是一名情报中尉。我不认为这是我必然想要的职业。这是我做的事。 ：关于人工智能有很多讨论和兴奋。人们在哪里过度使用它？人们在哪里使用它而不适用它？ ：我认为我 电报号码数据 看到的挑战之一实际上是用它来问事实问题，因为这不是它的目的。这不是一种真相发现机制，这只是一种错误的用法。 萨姆 兰斯博瑟姆：好的。有没有什么事情是你希望人工智。



能现在就能做到但它却做不到的？接下来令人兴奋的事情是什么？明天的什么公告会让你高兴？ ：我对这个问题的回答略有不同。我认为，就负责任地使用数据和算法偏差的研究而言，人工智能让我兴奋的是，是的，很多人已经表明人工智能可以产生有偏见的结果。多年来我们也知道人类会产生有偏见的结果。人工智能让我兴奋的是，机器更容易修复。