金融服务的云安全：数字时代的信任

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随着越来越多的金融服务公司迁移到数字平台，云技术的采用率持续飙升。尽管这种数字化转型简化了企业运营并增强了客户体验，但它也存在一些缺点。 金融服务的云安全现在是这些机构数字安全的关键支柱。在这里，我们将深入探讨金融机构在云、新兴安全解决方案以及强化数字资产的最佳实践方面面临的具体挑战，以保持客户数据和处理数据的机构的完整性。 了解云安全在金融服务中的重要性 金融服务组织在依赖云技术的同时处理大量敏感的客户数据。这意味着这些公司必须将安全作为首要任务，以维护数据隐私、保护资产并在当前和未来的金融环境中树立信任声誉。 金融行业云服务的兴起 金融行业继续朝着基于云的技术的重大转变，其采用率不断飙升。尽管一开始是一个缓慢的过程，但银行继续报告支出增加以及基于云的技术的进一步使用。根据2023 年的一份报告，98% 的金融服务行业公司目前使用某种形式的云计算，而其中 59% 的组织在这些云服务中存储或处理受监管的银行信息。 这种向基于云的技术的“大迁移”有很多原因。

云基础设施提供了无与伦比的可扩展性，使公司能够在无需担心硬件限制的情况下发展。它提供了服务的灵活性，也有助于节省成本。 金融组织独特的安全需求 由于金融组织处理的数据非常脆弱，这些公司需要不同的安全协议来保护其业务和客户。这些敏感数据（包括财务和个人详细信息）使这些企业受到许多法规和合规要求的约束，例如 GDPR、CCPA 等。 违反这些规定或遭受数据泄露的后果不仅在金钱方面而且在机构声誉方面都可能是毁灭性的。这些违规行为会造成长期影响，损害公司形象并破坏客户关系。 了解不同的云服务模型及其安全影响 金融机构可以选择多种云服务模式。每个都有其自己的功能、优点和缺点。 SaaS 模型通常通过互联网提供软件应用程序，但需要强调数据保护和访问控制。PaaS 服务提供了开发和需求应用程序安全性的平台。OaaS 为公司提供基础设施服务，但需要公司确保底层物理和虚拟资源的安全才能使用这些服务。公司应该了解每种类型的云服务模型对于其特定用例意味着什么，以及安全影响和优缺点。

金融服务组织云计算安全的监管环境 许多不同的监管机构为全球金融部门制定指导方针和框架。例如，FINRA 和 FDIC 等美国实体以及英国 FCA 帮助制定严格的云安全标准。这些组织以及世界各地的其他组织制定并执行法规，以确保云中财务数据的机密性、完整性和可用性。 不遵守此类法规可能意味着银行机构将受到严厉的经济处罚，并可能造成相当大的、有时 厄瓜多尔手机号码列表 是无法弥补的声誉损害，因为客户优先考虑对金融服务提供商的信任和安全。 金融服务云安全的主要威胁 基于云的金融服务面临着许多不同的内部和外部网络安全威胁，包括未经授权的访问、恶意软件攻击、数据泄露和合规控制不足。 内部威胁 尽管大多数人在处理网络安全问题时都会关注外部，但内部威胁在潜在损害方面可与外部威胁相媲美。这些威胁，包括员工滥用数据、不良的安全实践和卫生以及意外的数据泄露，在金融机构内部往往比外部问题更容易被忽视。



例如，员工可能会意外泄露敏感的客户数据，甚至故意滥用数据。 外部威胁 外部威胁显然对金融机构构成了相当大的威胁。这包括网络钓鱼尝试、DDoS 攻击、网络攻击、黑客攻击等。网络攻击和黑客攻击涉及试图获得未经授权的数据访问，而 DDoS 攻击的目的是淹没系统。网络钓鱼是让员工在不知不觉中向黑客提供数据的有效方法。 确保金融服务云计算安全的最佳实践 对于金融服务行业，与云相关的风险管理和安全最佳实践包括定期安全审计、员工培训、监管合规性审查和遵守、多因素身份验证系统以及复杂的数据加密。 采用零信任安全框架 任何使用基于云的服务的企业，尤其是金融领域的企业，都应该使用基于“永不信任，始终验证”理念的零信任安全框架。这种思路假设潜在威胁同时存在于内部和外部。在金融领域，该行业的大量敏感数据受益于零信任思维，提供了针对所有威胁的强大防御线。

使用人工智能和机器学习进行威胁检测 人工智能和机器学习技术是网络安全及其他领域的革命性工具，可以分析模式并预测漏洞。通过梳理大量数据集并识别异常情况，它们可以帮助预测潜在威胁。 这种主动的安全方法确实面临一些挑战，例如不断变化的威胁向量以及确保人工智能模型保持最新信息的更新。汇丰银行只是成功使用人工智能进行欺诈检测和机器学习来增强安全性的机构的一个例子。 培训和意识计划 员工培训是确保更有效安全的关键，因为人为错误往往是数据泄露的根本原因。有效的培训计划向员工传授网络安全的最佳实践、如何安全处理数据以及如何检测网络钓鱼尝试。公司应努力在培训中使用现实世界的模拟，同时提供定期的复习课程和评估，以确保雇主理解这些主题。值得庆幸的是，大多数金融服务组织已经认识到网络安全培训和意识的重要性。

金融服务云工具和解决方案 对于金融服务来说，云安全工具的需求量很大。在决定使用工具之前，公司必须评估自己的需求并权衡每个选项的利弊。 工具提供数据加密、跨云活动监控和威胁防护等功能，并具有直观的界面、实时威胁情报和强大的策略执行能力。它比小型机构更适合大型企业。  在广泛的云服务覆盖范围内提供云原生安全性，包括威胁检测和数据丢失防护。它还具有针对各种基础设施的持续合规性检查。该产品确实需要专业知识才能成功部署。 金融服务中的混合云和多云策略 为了寻求更大的灵活性和优化，金融公司经常转向混合云和多云策略。混合云将私有云和公共云合并为一项服务，而多云则利用各种基于云的服务。这些配置虽然有用，但需要更严格的安全监督，以及一致的策略实施、持续监控和集中安全管理。这些选项还对数据主权、互连风险和不一致的安全实践提出了挑战。