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同样,您可以通过分析以下内容来确定他们的兴趣程度
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作者:
NILOY570
時間:
2023-11-6 14:33
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同样,您可以通过分析以下内容来确定他们的兴趣程度
您下载的材料类型。 新闻通讯订阅。 他参与了营养流动。 您网站上的互动。 您访问过的页面。 您收到/打开的电子邮件。 参加网络研讨会。 与您的公司相关的时间。 请求产品的免费试用或演示。 和/或对您的组织重要的其他信息。 这些只是您可以分析的示例,但是,您必须能够评估什么是最好的,以识别对您的业务具有最大潜力的潜在客户。 同样的,你必须给不同的标准赋予权重,如果你还不熟悉它们并且它们的重要性也没有很好的定义,你可以给每个标准赋予相同的权重。 稍后,当您制定此策略时,您将能够注意到什么对您的业务真正重要并改进您的评分系统。 完美进行线索评分的 6 个步骤 您一定已经注意到,潜在客户评分的概念并不那么复杂。但是,即使出于这个原因,也不应该以任何方式实施这种评估技术。 与所有数字营销策略一样,除了事后监控结果并从中学习之外,还必须做好预先规划。
考虑到这一点,我们列出了您应该遵循的 6 个步骤,以确保您的潜在客户评分工作真正产生良好的结果: 1. 定义 MQL 和 SQL 您可能已经注意到,潜在客户评分是一种直接有利于营销和销售团队工作的策略。 因此,两个部
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门在实施过程中必须共同努力。换句话说,如果您的公司尚未使用Ventarketing ,那么现在正是时候。 第一步是两个团队会面,定义 MQL(营销合格潜在客户)和 SQL(销售合格潜在客户)的构成。 基本上,MQL 是仍需要营销人员准备的潜在客户,而 SQL 是需要立即传递给销售人员的潜在客户。 从一开始就定义这两个群体,将明确每个部门的作用,并有利于建立符合业务实际的评分系统。 2. 以您的潜在客户群提供的数据为基础 第二步是使用您已有的潜在客户群数据,以便进行良好的分类并定义每个人应获得的分数。
但这里有一个重要的建议:要获得完整的潜在客户评分,有必要将您的评估分为两种主要类型的数据:人口统计数据和行为数据。 这两组的组合应该形成每个领先的最终得分。看看它们中的每一个: 人口统计数据:年龄、收入和职位等信息。基本上它是主要简介。越接近您本人的描述越好; 行为数据:潜在客户与贵公司的互动程度如何?您下载过重要内容吗?您订阅了时事通讯吗?该数据更多地说明了潜在客户的兴趣。 通过将人口统计和行为数据放在一起,您的分数将更加平衡和准确。 归根结底,即使拥有最好的形象和零兴趣的领导者,也没有完全感兴趣但不符合理想形象的领导者。 3. 确定激活分数 激活分数无非是 MQL 和 SQL 之间的分界线,即领导必须从营销团队转向销售团队的时间。 同样,这一决定必须由营销和销售团队共同做出,以避免以后出现问题。 通过确定激活限制,可以更轻松地进行下一步,即决定为有利于购买旅程中的领先地位的每个因素给出哪些等级。 4. 创建评分模式 定义评分模式是完美线索评分之旅的下一个合乎逻辑的步骤。
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