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標題: 2023 年值得关注的软件开发趋势 [打印本頁]

作者: etikhatun996633 時間: 2023-11-1 13:10
標題: 2023 年值得关注的软件开发趋势
件开发行业价值约为 2600 亿美元，预计到 2026 年将增长到 7000 亿美元以上。但是哪些软件开发趋势将主导 2023 年呢？让我们来看看今年将占主导地位的五个主要趋势。继续阅读直到最后，我们将回答一个备受争议的问题：2023 年软件开发人员会继续进行远程工作吗？

Web 3.0 的兴起
与Web 2.0相反，Web 3.0旨在采用机器学习、人工智能、区块链等技术来增强用户体验。它还旨在让用户更好地控制其数据使用和可见性。Web 3.0 的一些主要优点是
Web 3 上的平台不会是中心化的。这意味着数据会受到单个机构或数据库的控制。Web 3 将依赖全球网络来确保任何人或机构都无法对其进行破坏。此功能将防止数据被黑客攻击。
Web 3 将允许用户通过与各种平台共享的数据获得报酬。此功能将激励用户共享数据，同时帮助企业提高数据政策的透明度。
Web 3 将为保险业带来巨大好处。目前，保险行业面临的主要问题是：客户信息不完整、理赔、虚假理赔等。Web 3.0是透明和去中心化的，这有助于遏制虚假理赔。由于Web 3将允许点对点共享数据，因此数据受到中间人或某些当局阻碍的机会将在很大程度上减少。
社交媒体平台上的数据将更加安全，因为用户将增强对他们在这些平台上共享的数据的控制。
区块链将获得动力
尽管加密货币市场经历了起起落落，但区块链技术正在稳步流行。区块链具有改变医疗保健、金融等行业的巨大潜力，将成为 2023 年最受欢迎的技术之一。让我们来看看区块链提供的一些主要优势：

数据一旦存储在区块链上就无法更改、替换或删除。此功能称为不变性。因此，使用区块链技术可以帮助防止网络内的数据篡改。
区块链技术提供透明度。由于去中心化，区块链的成员可以访问其上的任何记录。
没有任何一个机构能够控制区块链技术。因此，它不受审查，任何权威机构都不能利用这项技术行使其权力。
由于区块链创建了不可逆转的审计跟踪，因此很容易追踪网络中的任何变化。
数据是端到端加密的。因此，您的数据在区块链网络上是安全的。
区块链上的交易过程非常高效且没有人为错误。
Kubernetes 的采用率将飙升
Google 于 2014 年开发了 Kubernetes，后来捐赠给云原生计算基金会。根据 Statista 的一项调查，到 2022 年，超过 60% 的组织已经采用 Kubernetes。这一数字将在 2023 年增加。Kubernetes，也称为 K8s，是一种用于管理云计算容器技术的开源技术。它在全球拥有庞大的支持 Kubernetes 的专业编码人员社区。相关文章：Kubernetes 对于 DevOps 很重要的 7 个原因以下是采用 Kubernetes 的主要好处：

Kubernetes 提高了 DevOps 的效率。通过容器集成和对不同云服务的访问，Kubernetes 使开发、测试和部署过程变得更加容易。
由于容器尺寸较小，Kubernetes 提供了 罗马尼亚手机号码列表更高的可移植性。更重要的是，供应商锁定的可能性非常小。
使用 Kubernetes，开发人员可以安排和自动化跨多个计算机节点的容器部署。随着需求的增长，Kubernetes 可以自动扩展部署。
Kubernetes 是一个开源工具，拥有庞大的社区来支持其创新和发展。
由于自动化，Kubernetes 提供了资源的最佳利用和生态系统管理的整体节省。
DevSecOps 将呈指数级增长
DevSecOps 是用于描述开发、安全和运营协作的术语。由于安全是未来全球企业的主要关注点和关注领域，DevSecOps 势必会大幅增长。你知道吗？2021年DevSecOps市场评估为25.9亿美元。预计2029年这一价值将达到231.6亿美元，复合年增长率为31.50%。DevSecOps 应该在软件开发生命周期(SLDC) 的早期阶段引入安全措施。DevSecOps 的一些主要优势包括：

开发人员可以在生命周期的一开始就监控安全威胁。
由于安全性是在早期阶段部署的，因此生命周期的交付时间会缩短。因此，软件开发过程变得更加高效。
如果发生安全漏洞，在 DevSecOps 的帮助下可以缩短恢复时间。
DevSecOps 从一开始就支持整个软件开发过程的透明度。
人工智能将变得普遍
2023年软件发展趋势（1）
全球人工智能软件市场收入

人工智能正变得越来越实惠和容易获得。预计到2025年，人工智能软件市场的收入将超过1000亿美元。人工智能可以完成人类无法处理的复杂任务。这就是为什么人工智能的采用规模越来越大，全球各地的组织都在采用它。让我们来看看人工智能的主要好处：

人工智能在很大程度上减少了人为错误。由于人工智能分析先前的信息并使用算法做出决策，因此人为错误的范围很小。
与人类不同，人工智能是全天候可用的。它可以同时执行多项任务，无需休息。
人工智能做出的决定是公正的。与人类不同，人工智能在做出决定时不会受到情绪、情况等的影响。

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